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Colapsos como el que sufrió un puente en Minneapolis en 2007, podrían evitarse gracias a un modelo matemático que permite predecir el comportamiento de este tipo de estructuras.

Este modelo predictivo ideado por científicos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), busca prevenir accidentes y vidas humanas al detectar los puentes vehiculares que estén en riesgo inminente ante un desastre natural como un sismo.

“Aquellos puentes que están construidos es importante saber con qué nivel de seguridad están construidos, porque si en dado momento identificamos que esos puentes tienen riesgo, podemos emitir recomendaciones, cierto refuerzo para que su vulnerabilidad no sea tan alta”, expresó Darío Rivera Vargas, investigador de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Acatlán, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

El modelo considera las dimensiones del puente, tipo de terreno y tiempo de edificación. Así, estima la resistencia de los puentes.

“Dependiendo del tipo de movimiento que deseemos medir se ubican en diversos puntos y con el tipo de registro que se obtiene se pueden calcular las propiedades dinámicas de esa edificación y hacer diferentes trabajos como medir daño”, comentó Carlos Arce, del Departamento de Análisis y riesgos de la FES Acatlán.

Para comprobar la efectividad del modelo predictivo, los científicos realizaron estudios comparativos sobre los efectos de los sismos en puentes de otros países, como Estados Unidos y Japón.

“Nos dimos a la tarea de recopilar la información tanto de características materiales como estructuras geométricas y con ello evaluar y ver si realmente podíamos predecir que esos puentes iban a colapsar y los resultados han sido alentadores, lo cual nos permite recomendar la metodología”, apuntó Darío Rivera Vargas.

La Secretaría de Comunicaciones y Transportes evalúa esta metodología para hacer diseños adaptados a la construcción de futuros puentes vehiculares en el país.

Noticia publicada en Once Noticias (México)